
Веб-аналитика и мобильная аналитика — это разные миры. На сайте есть cookie, рефереры и аккуратная воронка от клика до заявки. В приложении этого нет: нужно отдельно учитывать установки, сессии, события покупки и обновления, плюс думать о трекинге между рекламой и магазином приложений.
01Зачем нужна отдельная аналитика для мобайла
Если у вашего бизнеса только сайт, обычной Яндекс.Метрики хватает: она хорошо считает мобильную версию. Отдельная мобильная аналитика нужна, когда:
- у вас есть приложение для iOS или Android (магазин, доставка, сервис, медцентр, фитнес-клуб);
- вы запускаете рекламу установок и хотите видеть, какой канал приводит платящих пользователей, а не просто скачивающих;
- нужно мерить retention — возвращаются ли люди в приложение через день, неделю, месяц;
- важна продуктовая аналитика: какие экраны открывают, где отваливаются, какие функции реально используют.
Для сайта с мобильной версией хватит правильно настроенной Яндекс.Метрики. Полноценная мобильная аналитика начинается там, где есть приложение.
02AppMetrica: что это и для чего
AppMetrica — мобильная аналитика от Яндекса. Бесплатна без оговорок по объёму, поддерживает iOS, Android, гибридные приложения и Unity. Базовый набор того, что она умеет:
- Установки и источники. Считает, откуда пришёл пользователь: реклама в Директе, VK, органика магазина приложений, реферал.
- Сессии и retention. Видно, сколько людей возвращается на следующий день, через 7 и 30 дней.
- События и воронки. Кастомные события «открыл каталог», «добавил в корзину», «оплатил» строятся в воронки.
- Crash-аналитика. Сбои и ошибки приложения по версиям и устройствам.
- Push-уведомления. Сегментированная отправка прямо из интерфейса.
- Связка с Директом. События AppMetrica можно использовать как конверсии в кампаниях.
AppMetrica хорошо подходит, когда вы уже работаете в экосистеме Яндекса: ведёте контекстную рекламу и Метрику на сайте. Данные соединяются логично и без лишних мостов.
03MyTracker: что это и для чего
MyTracker — продукт VK. Бесплатная мобильная и веб-аналитика для приложений и сайтов. Подробно мы её разбираем в отдельной статье MyTracker от VK, здесь — короткий обзор.
Сильные стороны:
- родная интеграция с VK Рекламой — точное измерение эффективности кампаний во ВКонтакте;
- широкая поддержка трекинга установок и постбэков для рекламных платформ;
- конструктор отчётов и сегментов с фильтрами по событиям и атрибутам пользователей;
- работа и для приложений, и для сайтов: один аккаунт на оба контура.
MyTracker — естественный выбор, если значительная часть трафика идёт из VK Рекламы и сообществ ВКонтакте.
04Чем AppMetrica и MyTracker отличаются
Оба инструмента закрывают базовый набор мобильной аналитики: установки, события, воронки, retention, push. Разница — в экосистеме.
Когда удобнее AppMetrica
- основной рекламный канал — Яндекс.Директ и РСЯ;
- на сайте уже стоит Яндекс.Метрика;
- нужны crash-аналитика и push в одной панели;
- важна простая связка событий приложения с целями Директа.
Когда удобнее MyTracker
- основные кампании — в VK Рекламе и для сообществ;
- сайт и приложение хочется вести в одном инструменте;
- работаете с партнёрскими сетями и нужна гибкая модель постбэков.
На практике многие команды ставят обе системы параллельно: ничего страшного в этом нет — обе бесплатные, нагрузки на приложение почти не дают. Главное — договориться, какая система главная для решений, а какая для контроля.
05Какие события считать в приложении
Готовый список зависит от продукта, но для большинства бизнес-приложений каркас одинаковый.
Активация. «Первый запуск», «прошёл онбординг», «дал согласие на push». Эти события показывают, сколько людей реально начали пользоваться приложением, а не просто установили.
Ключевые действия. Для магазина — «добавил в корзину», «начал оформление», «оплатил». Для доставки — «оформил заказ». Для сервиса — «записался», «подтвердил визит». Эти события должны попадать в Директ и VK Рекламу как конверсии.
Возврат и удержание. «Вернулся на 2-й день», «открыл уведомление». На этих сигналах строятся retention-отчёты и аудитории для ретаргетинга.
Технические. Crash, ошибки сети, долгая загрузка. Это уже не про маркетинг, но без них растёт отток, на который маркетинг повлиять не может.
Хорошая разметка событий — половина мобильной аналитики. Без неё дашборды красивые, а решения принимать не на чем.
06Трибуция: откуда пришёл пользователь
Главная сложность мобильной аналитики — трибуция установки. В вебе можно протянуть UTM-метку до конверсии. В приложении путь обрывается на магазине: реклама ведёт в App Store или Google Play, оттуда — установка, и связать «клик → установка» технически нетривиально.
Решают это по-разному: через deferred-deeplink, postback-механики магазинов, сопоставление по IDFA/AAID (с поправкой на ограничения ATT в iOS). Не вдаваясь в детали: и AppMetrica, и MyTracker умеют это «из коробки» — нужно только корректно собрать SDK и завести рекламные источники в кабинете.
Для iOS отдельно учитывайте App Tracking Transparency: часть пользователей откажется от трекинга, и трибуция по ним станет вероятностной. Это не «всё сломалось», но цифры по iOS-инсталлам не равны цифрам по Android.
07Как связать мобильную аналитику с маркетингом
Сама по себе мобильная аналитика — это панели. Чтобы из них получалась польза для бизнеса, нужно три действия.
- Связать события с рекламой. Покупка в приложении должна быть конверсией в Директе и VK Рекламе. Тогда автостратегии учатся приводить платящих, а не просто устанавливающих.
- Сравнить мобайл и веб. Часто пользователь сначала видит рекламу, заходит на сайт, потом ставит приложение. Сквозная аналитика помогает увидеть полную цепочку.
- Считать LTV, а не только CAC. Стоимость установки без понимания, сколько такой пользователь приносит за полгода, ни о чём не говорит. В мобильной аналитике обязательно настройте события покупок и подписок.
Соберём мобильную аналитику и свяжем с маркетингом
В подписке настроим AppMetrica или MyTracker под продукт, разметим события, заведём конверсии в Директе и VK Рекламе и поможем читать отчёты на языке бизнеса. Подробнее о настройке аналитики.
Официальная документация по теме — Справка Яндекс.Метрики.
